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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

陕西开展基教名师名家培育行动 造就一批教育家型教师和校园长******

　　本报讯（记者冯丽）为推进陕西基础教育高质量发展，造就一批省内有示范、国内有影响的教育家型教师和校园长，陕西省教育厅日前决定开展陕西省基础教育名师名家培育行动，探索教师成长机制，造就陕西名师名家，创新理论实践成果，提高学生培养质量。

　　陕西明确，基础教育名师名家培育行动计划将建立开放性的培育机制，不设名额，通过平台和机制建设，让有热情、有情怀、有思想、有成果的教师和校园长不断涌现，在各种任务机会中展示风采风范，在不断学习交流中形成良好社会形象，在各种评优树模中脱颖而出，在理论与实践中创造更多成果。

　　陕西将在活动中严守立德树人之魂，强化基础平台支持。坚持遴选与培养、管理与使用相结合原则，不断完善基础教育“三级三类”教师骨干体系和“三级两类”校园长骨干体系的建设，积极推进各级教学名师及教育部新时代中小学名师名校长培养计划有机衔接，为基础教育人才成长提供清晰路径。

　　陕西强调，大力弘扬广大教师和校园长自觉养成读书治学、理论提升、开阔视野、脚踏实地的精神品格，不断提升自身业务素养水平。办好陕西教师发展研究院，开展与师范类高校的合作交流，广泛开展教师发展研究，推进本硕博教育学科高水平教师一体化培养，开展教育智库建设。支持优秀教师及校园长围绕基础教育改革发展热点、重点、难点任务，聚焦教育教学管理突出问题，争取国家级研发课题。设立省级重点课题的研发项目，委托专项基础教育改革研究课题，开展教育教学改革理论实践探索。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）